Udemy線上課程 Swin Transformer實戰目標檢測：訓練自己的數據集 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
內容說明:
Transformer發軔於NLP（自然語言處理），並跨界應用到CV（計算機視覺）領域。
Swin Transformer是基於Transformer的計算機視覺骨幹網，在圖像分類、目標檢測、實例分割、語義分割等多項下游CV應用中取得了SOTA的性能。
該項工作也獲得了ICCV 2021頂會最佳論文獎。
本課程將手把手地教大家使用labelImg標註和使用Swin Transformer訓練自己的數據集。
本課程將介紹Transformer及在CV領域的應用、Swin Transformer的原理。
課程以多目標檢測（足球和梅西同時檢測）為例進行Swin Transformer實戰演示。
課程在Windows和Ubuntu系統上分別做項目演示。
包括：安裝軟體環境、安裝Pytorch、安裝Swin-Transformer-Object-Detection、標註自己的數據集、準備自己的數據集（自動劃分訓練集和驗證集）、數據集格式轉換（Python腳本完成）、修改配置文件、訓練自己的數據集、測試訓練出的網絡模型、性能統計、日誌分析。
課程內容:
01 - 課程介紹
001 課程介紹.mp4
02 - 目標檢測基礎篇
001 目標檢測-任務說明.mp4
002 目標檢測-常用數據集.mp4
003 目標檢測-性能指標.mp4
03 - Swin Transformer原理篇
001 Transformer及在CV領域的應用.mp4
002 Swin Transformer原理.mp4
04 - Swin Transformer項目實戰篇（Windows）
001 changemaskrcnn.py
001 pascal-voc.py
001 prepare-mydata.py
001 SwinT-win10-udemy.pdf
001 testfiles.zip
001 VOCdevkit-bm.zip
001 安裝軟件環境和PyTorch.mp4
002 安裝Swin-Transformer-Object-Detection.mp4
003 標注數據集.mp4
004 數據集自動劃分及格式轉換.mp4
005 修改配置文件.mp4
006 訓練Swin Transformer.mp4
007 測試訓練出的Swin Transformer網絡.mp4
05 - Swin Transformer項目實戰篇（Ubuntu)
001 changemaskrcnn.py
001 pascal-voc.py
001 prepare-mydata.py
001 SwinT-ubuntu-udemy.pdf
001 testfiles.zip
001 VOCdevkit-bm.zip
001 安裝軟件環境和PyTorch.mp4
002 安裝Swin-Transformer-Object-Detection.mp4
003 標注數據集.mp4
004 數據集自動劃分及格式轉換.mp4
005 修改配置文件.mp4
006 訓練Swin Transformer.mp4
007 測試訓練出的Swin Transformer網絡.mp4
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